在不少人心里面，還在以為搞導(dǎo)彈的，收入不如賣茶葉蛋的。
這已經(jīng)是老黃歷了。
現(xiàn)在應(yīng)用技術(shù)研發(fā)人員的收入相當(dāng)高。
在西南理工，即使研究純理論科學(xué)的，收入也是不低。
但凡是出了成果，獎金是不少。
在西南理工，允許某個人長期的不出成果嗎？
在理論科學(xué)領(lǐng)域是允許的。
本來理論突破不像是應(yīng)用技術(shù)，應(yīng)用技術(shù)研究可以采用窮舉法。
這個路子走不通，我就換個路子走。
不斷的去試。
總是能夠蹚出一條路來。
可理論研究并不是這樣子。
當(dāng)然了，如果有著大量的數(shù)據(jù)支撐，對于理論研究是超級有力的支撐。
陳佳楠：“平時的時候，你們也可以到數(shù)學(xué)中心這邊來。雖然很多東西你們現(xiàn)在還不懂，但先是接觸上一下，也是好事。”
西南理工數(shù)學(xué)中心是整個華國數(shù)學(xué)水平最高的研究機(jī)構(gòu)。
沒有之一。
并且不接受任何的反駁。
除了陳南希和陳佳楠兩位菲爾茨獎得主坐鎮(zhèn)之外，還有很多其他數(shù)學(xué)獎得主在此任職。
像是獲得九天數(shù)學(xué)獎的，就有不少。
這可不是什么私相授予。
人家是真的靠實力拿到的獎。
除了九天數(shù)學(xué)獎之外，像是沃爾夫數(shù)學(xué)獎、阿貝爾獎、陳省身獎、高斯獎、克拉福德獎等數(shù)學(xué)獎得主都是有的。
在全球范圍內(nèi)，科技領(lǐng)域最高榮譽(yù)公認(rèn)的是諾貝爾獎。
雖然一直以來，我們對于其公平性有著質(zhì)疑，特別是和平獎，但是不否認(rèn)該獎項的地位。
諾貝爾獎是沒有數(shù)學(xué)獎的，而菲爾茨獎是全球最高等級的數(shù)學(xué)獎。
人們往往就只是記住最好的。
至于說次級獎項，就完全的不清楚。
就像是體育賽場上面，大家記住的永遠(yuǎn)是冠軍。
至于說亞軍和季軍？
多年后，人們根本就不會去說亞軍和季軍，只會提及冠軍。
陳佳楠和學(xué)生們簡單的見了面之后，就去忙活自己的事情了。
未來是什么時代？
互聯(lián)網(wǎng)時代、生物科技時代、資本時代、泛娛樂時代……
每個人看到的未來，是不同的。
陳佳楠現(xiàn)在，正在為人工智能時代的到來而費(fèi)盡心力。
從計算機(jī)的誕生到圖靈測試，人工智能這一極具科幻概念的理念被提出。
人工智能第一次震撼全世界，是名叫“深藍(lán)”的計算機(jī)戰(zhàn)勝了當(dāng)時世界最強(qiáng)的國際象棋選手加里·卡斯帕羅夫。
加里·卡斯帕羅夫是否是最強(qiáng)棋手，這先不去爭論。
最重要的是，計算機(jī)戰(zhàn)勝了人類。
這事對人的沖擊很大。
很多前沿人士心中有了一抹擔(dān)心，人類可能真的會在未來的某一刻被計算機(jī)所取代。
科技的發(fā)展，本來就是機(jī)器不斷取代人的過程。
陳佳楠來到人工智能實驗室這邊。
Iphone上面的mili智能語言助手就是人工智能實驗室這邊的一個產(chǎn)物。
mili現(xiàn)在表現(xiàn)得還挺是不錯的。
接入了企鵝的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，可以做到和人進(jìn)行無障礙的聊天。
甚至，在長時間內(nèi)，讓人不發(fā)現(xiàn)在和自己聊天的是程序。